Ollama0.13.5

Ollama是一款非常实用的大型语言模型（LLM）的软件，软件界面简洁，操作简单易用，内置了多种llm大型语言模型，拥有查看帮助信息、查看可用模型、拉取模型、删除模型、检查模型状态等功能，可以处理各种类型的数据，包括文本、图像、音频等，满足用户的使用需求，感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧！

Ollama软件特色

1、简化部署：

Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

2、轻量级与可扩展：

作为轻量级框架，Ollama 保持了较小的资源占用，同时具备良好的可扩展性，允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。

3、API支持：

提供了一个简洁的 API，使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，降低了与模型交互的技术门槛。

4、预构建模型库：

包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。

5、模型导入与定制：

从 GGUF 导入：支持从特定平台（如GGUF，假设这是一个模型托管平台）导入已有的大型语言模型。

从 PyTorch 或 Safetensors 导入：兼容这两种深度学习框架，允许用户将基于这些框架训练的模型集成到 Ollama 中。

自定义提示：允许用户为模型添加或修改提示（prompt engineering），以引导模型生成特定类型或风格的文本输出。

6、跨平台支持：

提供针对 macOS、Windows（预览版）、Linux 以及 Docker 的安装指南，确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用 Ollama。

7、命令行工具与环境变量：

命令行启动：通过命令 ollamaserve 或其别名 serve、start 可以启动 Ollama 服务。

环境变量配置：如 OLLAMA_HOST，用于指定服务绑定的主机地址和端口，默认值为 127.0.0.1:11434，用户可以根据需要进行修改。

Ollama软件安装步骤

1、双击安装包，点击下一步；

2、点击安装后出现安装进度；等待安装完成。

Ollama软件更新日志

v0.13.5

新模型

Google的FunctionGemma其实是Google Gemma 3 270M模型的一个专门版本，经过针对性优化，专门用于函数调用功能。

有哪些变化呢?

- Bert架构模型现在可以在Ollama引擎上运行了;

- 系统还增加了内置的渲染器功能。

v0.13.4

新模型

新型Nemotron 3 Nano模型：一种高效、开放且具备智能特性的语言模型新标准。

Olmo 3和Olmo 3.1系列模型：专为推动语言模型研究而设计的开放型语言模型。这些模型首先在Dolma 3数据集上进行了预训练，随后又在Dolci数据集上进行了进一步训练。

发生了哪些变化?

- 现在默认情况下，所有模型都会自动启用Flash Attention功能。

- 对使用Gemma 3架构构建的模型来说，处理长上下文数据的问题已经得到解决。

- 同时，也修复了与Gemma 3 QAT模型以及其他采用Gemma 3架构导入的模型相关的问题。

v0.13.3

新模型

Devstral-Small-2：这款24B参数的模型擅长使用工具来分析代码库、编辑多个文件，并能够支持软件工程相关任务的执行。

rnj-1：RNj-1是一组由Essential AI从头开始训练的8B参数模型。这些模型专为处理代码和STEM相关任务而设计，其性能可与当前最先进的开源模型相媲美。

nomic-embed-text-v2：nomic-embed-text-v2-moe是一种多语言MoE文本嵌入模型，在多语言信息检索方面表现出色。

发生了哪些变化?

- 改进了使用/api/embed和/v1/embeddings接口时的截断逻辑;

- 扩展了Gemma 3架构，使其能够支持rnj-1模型;

- 修复了在使用qwen2.5vl模型处理图像输入时可能出现的错误。

v0.13.1

新模型

Ministral-3：该系列模型专为边缘计算环境设计，能够运行在各种不同的硬件平台上。

Mistral-Large-3：这是一种通用型、多模态的专家系统模型，适用于生产级任务和企业级工作负载。

发生了哪些变化?

- `nomic-embed-text`功能现在默认会使用Ollama引擎。

- 增加了对cogito-v2.1版本的工具调用支持。

- 修复了与CUDA显存相关的问题。

- 更正了Ollama应用程序中文档链接错误的问题。

- 解决了在仅支持CPU的系统中模型会被自动移除的问题。

- Ollama现在能更好地处理错误信息，而不会只是简单地显示“Unmarshal: errors”这样的提示信息。

- 修复了使用较旧型号CUDA显卡时无法检测到这些显卡的问题。

- 为cogito-v2.1版本添加了相应的思考过程处理逻辑以及工具解析功能。