Ollama0.23.2

Ollama是一款十分优秀的大型语言模型（LLM）的软件，软件功能强大，操作简单易用，拥有查看帮助信息、查看可用模型、拉取模型、删除模型、检查模型状态等功能，可以处理各种类型的数据，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务，满足用户的使用需求，感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧！

Ollama软件特色

1、简化部署：

Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

2、轻量级与可扩展：

作为轻量级框架，Ollama 保持了较小的资源占用，同时具备良好的可扩展性，允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。

3、API支持：

提供了一个简洁的 API，使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，降低了与模型交互的技术门槛。

4、预构建模型库：

包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。

5、模型导入与定制：

从 GGUF 导入：支持从特定平台（如GGUF，假设这是一个模型托管平台）导入已有的大型语言模型。

从 PyTorch 或 Safetensors 导入：兼容这两种深度学习框架，允许用户将基于这些框架训练的模型集成到 Ollama 中。

自定义提示：允许用户为模型添加或修改提示（prompt engineering），以引导模型生成特定类型或风格的文本输出。

6、跨平台支持：

提供针对 macOS、Windows（预览版）、Linux 以及 Docker 的安装指南，确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用 Ollama。

7、命令行工具与环境变量：

命令行启动：通过命令 ollamaserve 或其别名 serve、start 可以启动 Ollama 服务。

环境变量配置：如 OLLAMA_HOST，用于指定服务绑定的主机地址和端口，默认值为 127.0.0.1:11434，用户可以根据需要进行修改。

Ollama软件安装步骤

1、在本站下载软件安装包，双击安装包，点击下一步；

2、点击安装后出现安装进度；等待安装完成。

Ollama软件更新日志

v0.23.2

发生了哪些变化

ollama launch 由于第三方集成功能仅限于Anthropic模型使用，因此该版本不再包含Claude Desktop。

使用ollama launch claude-desktop --restore可以将Claude Desktop恢复到正常状态。

现在，/api/show类型的响应已被缓存起来，这使得平均延迟时间减少了约6.7倍。这样一来，像VS Code这样的集成工具的加载速度也会随之提升。

在管理发布集成时，备份流程得到了优化。

MLX运行器中，图像生成的效果更为清晰美观。

v0.23.1

有哪些变化

- 由@dhiltgenin#15845进行的更新，修复了MLX和MLX-C中的多线程相关问题。

- 由@ParthSareenin#15904将Go语言的版本升级到1.26。

- 由@pdevinein#15980添加了对Gemma 4 MTP协议的推测性解码功能。

v0.23.0

发生了哪些变化

使用ollama launch claude-desktop启动Claude桌面版

Ollama应用程序现在会根据服务器推荐的算法，展示出精选出的模特形象。

通过在Windows系统中启用IPv4回环地址，解决了OpenClaw网关的超时问题。感谢@UniquePratham的帮助。

硬化金属初始化机制，用于妥善处理GGML内核编译失败的情况。

v0.20.4

发生了哪些变化

mlx：利用NAX提升M5的性能

gemma4：启用闪光提示功能

v0.20.3

发生了哪些变化

Gemma 4工具调用功能的改进之处

已在Ollama应用中添加了最新款型号。

OpenClaw修复了与启动TUI相关的问题。

v0.20.2

发生了哪些变化

应用：默认情况下，新聊天窗口会直接显示在应用的主界面中，而不是通过其他方式打开。@jmorgancain#15312

v0.20.0

发生了哪些变化

文档：更新Python文档@ParthSareenin#15152

mlx：请在处理流程中尊重`add_bos_token`的设置。@dhiltgenin#15185

分词器：通过添加SentencePiece式的BPE分割功能来实现相应支持@dhiltgenin#15162