Ollama0.9.0

Ollama是一款功能强大的大型语言模型（LLM）的软件，软件界面简洁，操作简单易用，兼容ONNX、PyTorch、TensorFlow等多种流行的模型格式，拥有查看帮助信息、查看可用模型、拉取模型、删除模型、检查模型状态等功能，帮助用户解决遇到的各种问题，感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧！

Ollama软件特色

1、简化部署：

Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

2、轻量级与可扩展：

作为轻量级框架，Ollama 保持了较小的资源占用，同时具备良好的可扩展性，允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。

3、API支持：

提供了一个简洁的 API，使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，降低了与模型交互的技术门槛。

4、预构建模型库：

包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。

5、模型导入与定制：

从 GGUF 导入：支持从特定平台（如GGUF，假设这是一个模型托管平台）导入已有的大型语言模型。

从 PyTorch 或 Safetensors 导入：兼容这两种深度学习框架，允许用户将基于这些框架训练的模型集成到 Ollama 中。

自定义提示：允许用户为模型添加或修改提示（prompt engineering），以引导模型生成特定类型或风格的文本输出。

6、跨平台支持：

提供针对 macOS、Windows（预览版）、Linux 以及 Docker 的安装指南，确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用 Ollama。

7、命令行工具与环境变量：

命令行启动：通过命令 ollamaserve 或其别名 serve、start 可以启动 Ollama 服务。

环境变量配置：如 OLLAMA_HOST，用于指定服务绑定的主机地址和端口，默认值为 127.0.0.1:11434，用户可以根据需要进行修改。

Ollama软件安装步骤

1、双击安装包，点击下一步；

2、点击安装后出现安装进度，等待安装完成。

Ollama软件更新日志

1、修复已知Bug，优化客户端对新系统兼容性。