Ollama官网版

Ollama官网版是一款功能强大的大型语言模型辅助软件，软件操作简单易用，支持多种大型语言模型的本地推理平台，适用于多种应用场景，支持从官方模型库或自定义模型库拉取预训练模型，并在本地保存和加载，还支持ONNX、PyTorch、TensorFlow等多种流行的模型格式，支持多种接口访问推理服务，包括命令行（CLI）、HTTP接口，并可通过OpenAI客户端实现更广泛的集成，有需要的用户就赶紧来下载使用吧！

Ollama官网版软件功能

1、API和多语言支持

RESTAPI：兼容OpenAI接口标准，开发者可以通过/api/generate和/api/chat接口生成文本或实现对话功能。

客户端集成：支持Python、Java、C#等语言调用，方便与其他应用(如Web界面、桌面客户端)集成。

2、硬件加速和资源优化

GPU加速：在支持CUDA或Metal的设备上，通过GPU可以显著提高推理速度。

资源管理：通过环境变量优化硬件资源的使用(如Olama _ keep _ alive控制模型的内存驻留时间、Olama _ max _ VRAM限制内存占用)。

3、本地化部署

该软件支持在macOS、Linux和Windows(预览版)系统上运行，不依赖云服务。用户可以通过Docker容器或直接安装包进行部署，以确保数据隐私和低延迟响应。

4、模型管理方便

模型库：提供预建的模型库(如Llama3、Phi3、Gemma2等)，用户可以通过ollamapull快速下载。

自定义模型：支持通过Modelfile定义模型参数(如温度值、系统提示等)，并基于现有模型创建个性化版本。比如你可以让模特回答特定角色的问题，比如马里奥。

多模型并行：支持同时加载多个模型，通过调整num_ctx参数控制上下文长度。

Ollama电脑版软件特色

1、简化部署：

Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

2、轻量级与可扩展：

作为轻量级框架，Ollama 保持了较小的资源占用，同时具备良好的可扩展性，允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。

3、API支持：

提供了一个简洁的 API，使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，降低了与模型交互的技术门槛。

4、预构建模型库：

包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。

5、模型导入与定制：

从 GGUF 导入：支持从特定平台（如GGUF，假设这是一个模型托管平台）导入已有的大型语言模型。

从 PyTorch 或 Safetensors 导入：兼容这两种深度学习框架，允许用户将基于这些框架训练的模型集成到 Ollama 中。

自定义提示：允许用户为模型添加或修改提示（prompt engineering），以引导模型生成特定类型或风格的文本输出。

6、跨平台支持：

提供针对 macOS、Windows（预览版）、Linux 以及 Docker 的安装指南，确保用户能在多种操作系统环境下顺利部署和使用 Ollama。

7、命令行工具与环境变量：

命令行启动：通过命令 ollamaserve 或其别名 serve、start 可以启动 Ollama 服务。

环境变量配置：如 OLLAMA_HOST，用于指定服务绑定的主机地址和端口，默认值为 127.0.0.1:11434，用户可以根据需要进行修改。

Ollama电脑版软件安装步骤

1、双击安装包，点击下一步；

2、点击安装后出现安装进度；等待安装完成。

Ollama软件更新日志

修复已知Bug，优化客户端对新系统兼容性