DeepSeek网页版

DeepSeek网页版是一款非常实用的AI助手软件，软件操作简单易用，拥有智能问答、信息检索、数据分析、语言处理等多项功能，可以通过强大的自然语言处理和机器学习能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息，支持多语言翻译、个性化推荐等功能，适用于教育、电商等多个领域，感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧！

DeepSeek网页版软件功能

1、DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作、智能客服等多项任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括聊天、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，并能够根据用户的心情和心情调整对话风格。支持文件上传功能，可以扫描读取图片或文件中的文字内容。

2、DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。编程能力显著提升，可以提供多种方案解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。该模型训练成本低，支持大规模数据处理。

3、DeepSeek V3：参数量671亿，激活参数37亿。在14.8T优质token上进行预训，性能达到开源SOTA的水平，超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等顶级车型，尤其是数学能力。培训费用仅为558万美元左右，相比传统模式大幅降低。完全开源，开放训练细节。

4、DeepSeek V2：参数数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，低内存消耗，大大降低每令牌成本。

5、DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出来的小模型如1.5B、7B、8B、14B非常适合本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。以强化学习(RL)为驱动，以数学和代码推理为核心，支持长链推理(CoT)，适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek网页版软件特色

1、智能问答

提供准确的问答服务，能够理解自然语言，给出准确的答案。

适用于知识查询、学习辅助、生活咨询等场景。

2、信息检索

从海量数据中快速提取相关信息，支持文本、图像、音频等多种数据格式。

适用于学术研究、市场调研、新闻分析等领域。

3、数据分析

深入分析结构化或非结构化数据，生成可视化报告。

适用于商业决策、财务分析、科研等场景。

4、语言处理

支持多语种翻译、文本生成、语义分析等功能。

适合跨语言交流、内容创作、文本优化等需求。

5、个性化推荐

根据用户行为和偏好提供个性化的内容或服务推荐。

适用于电商、娱乐、教育等领域。

6、自动化处理

支持自动任务处理，如文档分类、数据抽取、报表生成等。

适用于企业办公、项目管理等场景。

DeepSeek网页版软件更新日志

2025-01-20版本

deepseek-reasoner

•deepseek-reasoner是我们的新模型DeepSeek-R1.可以通过指定model=deepseek-reasoner调用。

•详细更新，请参考：DeepSeek-R1正式发布

•调用指南，请参考：推理模型

2024-12-26版本

deepseek-chat

•deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V3，接口不变，可以通过指定model=deepseek-chat调用。

•详细更新，请参考：DeepSeek-V3正式发布

2024-12-10版本

deepseek-chat#

•deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2.5-1210，模型各项能力提升，相关基准测试：

•数学能力：在MATH-500基准测试中的表现从74.8%提升至82.8%

•代码能力：在LiveCodebench(08.01-12.01)基准测试中的准确率从29.2%提升至34.38%

•中文写作与推理能力：在内部测试集中表现也有相应提升

与此同时，全新版本的模型对文件上传和网页总结功能的用户体验进行了优化。

2024-09-05版本

deepseek-coder&deepseek-chat升级为DeepSeekV2.5模型

DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2两个模型已经合并升级，升级后的新模型为DeepSeek V2.5。

为向前兼容，API用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可以访问新的模型。

新模型在通用能力、代码能力上，都显著超过了旧版本的两个模型。

新模型更好的对齐了人类的偏好，在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化：

•ArenaHard winrate从68.3%提升至76.3%

•AlpacaEval 2.0 LC winrate从46.61%提升至50.52%

•MT-Bench分数从8.84提升至9.02

•AlignBench分数从7.88提升至8.04

新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力，对常见编程应用场景进行了优化，并在标准测试集上取得了以下成绩：

• HumanEval: 89%

• LiveCodeBench(1-9月):41%

2024-08-02版本

API上线硬盘缓存技术

DeepSeek APl创新采用硬盘缓存，价格再降一个数量级

更新详情请跳转文档API上线硬盘缓存2024/08/02

2024-07-25版本

API接口更新

•更新接口/chat/completions

○JSON输出

○Function调用o对话前缀续写(Beta)

○8K最长输出(Beta)

•新增接口/completions

○FIM补全(Beta)

更新详情请跳转文档API升级新功能2024/07/25

2024-07-24版本

deepseek-coder

deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0724。

2024-06-28版本

deepseek-chat

deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0628，模型推理能力提升，关基准测试：

•代码，HumanEval Pass@179.88%->84.76%

•数学，MATH ACC@155.02%->71.02%

•推理，BBH 78.56%->83.40%

在Arena-Hard测评中，与GPT-4-0314的对战胜率从41.6%提升到了68.3%。

模型角色扮演能力显著增强，可以在对话中按要求扮演不同角色。

2024-06-14版本

deepseek-coder

deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0614，代码能力显著提升，在代码生成、代码理解、代码修复和代码补全上达到了GPT-4-Turbo-0409的水平，并拥有卓越的数学和推理能力，其通用能力与DeepSeek-V2-0517持平。

2024-05-17版本

deepseek-chat

deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0517，模型在指令跟随方面的性能得到了显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level准确率从63.9%跃升至77.6%。此外，我们对API端的“system“区域指令跟随能力进行了优化，显著增强了沉浸式翻译、RAG等任务的用户体验。

模型对于JSON格式输出的准确性得到了提升。在内部测试集中，JSON解析率从78%提高到了85%。通过引入恰当的正则表达式，JSON解析率进一步提高至97%。