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WRAPROWS函数是一个可以将一维数组转化为二维数组的工具,可以直接整理错乱数据。本文为大家带来WRAPROWS函数的详细介绍,快一起来看看下面的详细介绍吧!
函数名称: WRAPROWS;
函数说明:将一维数组转化为二维数组;
函数参数: WRAPROWS (向量,列数, [异常返回值])
函数简写:=WR,方向键向下按两下,然后按 TAB自动补全,同理,如果不按方向键直接录入=WR后按TAB键,就是WRAPCOLS函数的快速录入方法;
基本用法
将一维数组按3列返回:
D3 =WRAPROWS(B3:B11,3)函数说明:把B3:B11 (选择的一维数据区域)按3列转换成二维数据(数字3),重点理解是列的数字,3,代表,3列。如果改为4就是4列;
返回4列: =WRAPROWS(B16:B24,4,"")函数说明:返回4列后,一维数据不能全部填充完全二维数据,所以会返回#N/A的错误值,此时第三参数就可以派上场了,录入空值,代表错误返回的结果。
使用场景1:错乱数据整理
工作场景:从某品牌ERP导出的数据不是标准的一维数据(截图需求,实际数据超过1000行),数据的日期与产品及定价都在同一列上面,造成无法按日期筛选出对应的产品的销量和定价。现需要转换成日期一列、产品一列、定价一列;
实现方法:这个需求是一个标准的一维数据转二维数据。
录入函数1:=TRANSPOSE(A3:A5)录入函数2:=WRAPROWS(B3:B11,3)函数1实现标题的垂直方向转水平方向,函数2,按3列转换成二维数据,为什么是3列呢?因为这里的一维数据是按标题进行3的循环的。转换完成后,可以按标题筛选对应的日期、产品了。效果如下图
使用场景2:仓库发货分装箱数
工作场景:某仓库需要根据客户的需求进行产品的不同数量装箱,客户的需求每次装箱数可能是20,也可能是40。现在需要设计一个自动计算,根据每次的发货总数和装箱数,自动把装箱明细单显示出来。效果如下图:
实现这个需求的思考方向就是把每个数量单独为一个单元格,生成一个1到300的一维数组,再用WRAPROWS按40列一组转成二维数据,最后用COUNTA统计每一列的数字,这样就可以自动得到箱数和包装数了。
E3录入函数:=SEQUENCE(CEILING(B3/C3,1))函数释义:
CEILING(300/40, 1):这个部分先计算 300 除以 40 的商(7.5),然后使用CEILING()函数将其向上取整到最接近的整数。因为参数 1 指定了取整方向为向上,所以结果为 8。
SEQUENCE(8):SEQUENCE()函数生成一个序列。在这个例子中,它生成一个从 1 到 8 的整数序列。
F2录入函数:
=IF(E3="","",COUNT(INDEX(WRAPROWS(SEQUENCE(B$3),$C$3),E3)))函数释义:
IF(1="", "", COUNT(INDEX(WRAPROWS(SEQUENCE(300), 40), 1))):这是一个条件判断语句,如果 1 等于空(即 1=""),则返回空字符串(即 "")。否则,继续执行后面的计算。
COUNT(INDEX(WRAPROWS(SEQUENCE(300), 40), 1)):这部分计算了 INDEX() 函数的结果的数量。下面分别解释 INDEX() 和 WRAPROWS() 函数。
INDEX(WRAPROWS(SEQUENCE(300), 40), 1):WRAPROWS() 函数将 SEQUENCE(300) 生成的序列按照每行 40 个元素的方式进行换行。然后,INDEX() 函数根据索引值 1 从换行后的序列中选择第一个元素。
最后将这个公式向下填充就可以了,实现了发货的自动分配需求
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