GeoDa电脑版

大小：42.19MB

版本：v1.14.0.0

语言：简中

更新：2026-03-09

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资源说明

GeoDa，一般又称空间数据分析软件，可以利用GeoDa软件做空间自相关分析，通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角，GeoDa可以运行在Windows、MacOSX 和Linux系统上，这是一款很不错的软件，对该软件电脑版有兴趣的小伙伴千万不要错过，快来下载吧！

GeoDa软件截图

GeoDa电脑版

GeoDa软件介绍

GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。

GeoDa是由 Luc Anselin 博士和其团队开发的. 该程序提供了友好的用户界面以及丰富的用于探索性空间数据分析(ESDA)的方法，比如空间自相关统计(spatial autocorrelation statistics)和基本的空间回归分析(spatial regression analysis)。

从2003年2月GeoDa发布第一个版本以来， GeoDa的用户数量成倍的增长。截止2017年6月，GeoDa的用户数量已经超过了20万。包括哈佛，麻省理工、康奈尔等著名大学都在实验室中安装并使用GeoDa软件。GeoDa软件得到了用户和媒体广泛的好评，被称之为“一个非常重要的分析工具”，“一款制作精良的软件”，有着“激动人心的进展”。

GeoDa最新发布的版本是1.14。新版本包含了很多新的功能，比如：单变量和多变量的局部Geary聚类分析，集成了经典的(非空间)聚类分析方法(PCA，K-Means,Hierarchical聚类--详细请参考Hoon et al's 2013 "C Clustering Library")。同时GeoDa也支持更多的空间数据格式，支持时空(space-time)数据，支持包括Nokia和Carto提供的底图(Basemap)显示，均值比较图表(averages charts)，散点图矩阵(scatter plot matrices)，非参数的空间自相关图(nonparametric spatial autocorrelation--correlogram)，以及灵活的数据分类方法(flexible data categorization)。

GeoDa软件特色

GeoDa支持更多的空间数据格式

引入GDAL软件库后，GeoDa目前可以支持多种矢量数据格式，包括：ESRI Shapefile、ESRI geodatabase、GeoJson、MapInfo、GML、KML等。同时GeoDa也能从表格数据(如：.csv、.dbf、.xls、.ds)中通过制定坐标数据(X，Y或者经纬度)来创建点空间数据。

通过相互关联的地图和图表探索统计结果

与将原始数据可视化为地图的程序不同，GeoDa专注于通过链接的地图和图表探索统计测试和模型的结果。

时空模式分析

现在，您可以在新的时间编辑器中跨时间段对相同的变量进行分组，以探索跨时间和空间的统计模式。然后使用时间播放器浏览随时间变化的视图结果。

添加包括Nokia和CartoDB提供的底图(Basemap)

如果你的空间数据是投影(.prj文件)，你现在可以在任何地图视图中添加一个基图，包括聚类图，以获得更好的定位和地面实测结果。

时空数据的均值比较

一个新的平均数图表比较在时间和/或空间上的平均数，并测试这些平均数的差异是否显著。例如，首先选择是否要比较同一时间段内选定的观测值与未选定的观测值的平均值，或者比较不同时间段的所有观测值。然后，一个基本的前-后/影响-控制检验表明你的结果是否在时间和空间上发生了变化(使用F检验和差异检验)。

检测多元空间关系

通过散点图矩阵，我们可以同时探索多个二元变量的相关性。在本例中，我们显示了旧金山已选择、未选择和所有警察局的回归斜率，以探究四种犯罪类型之间的关系。

检测随时间的变化在空间上聚集

使用全局或局部差分Moran's I检验来找出一个变量在特定地点的变化是否与邻近地区的变化有统计学上的关系。例如，这个局部(LISA)聚类图显示了2002年至2008年期间纽约的热点地区的儿童比例变化较大(而冷点的变化较小)。