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Ollama最新版是一款非常实用的大型语言模型本地化软件,软件界面简洁,操作简单易用,采用的是轻量级框架,不会占用太多的资源,提供了多种命令,方便用户进行模型管理和推理,如查看帮助信息、查看可用模型、拉取模型、删除模型、检查模型状态等,感兴趣的小伙伴快来下载体验吧!
1、硬件加速和资源优化
GPU加速:在支持CUDA或Metal的设备上,通过GPU可以显著提高推理速度。
资源管理:通过环境变量优化硬件资源的使用(如Olama _ keep _ alive控制模型的内存驻留时间,Olama _ max _ VRAM限制内存占用)。
2、API和多语言支持
RESTAPI:兼容OpenAI接口标准,开发者可以通过/api/generate和/api/chat接口生成文本或实现对话功能。
客户端集成:支持Python、Java、C#等语言调用,方便与其他应用(如Web界面、桌面客户端)集成。
3、本地化部署
Ollama支持在macOS、Linux和Windows(预览版)系统上运行,不依赖云服务。用户可以通过Docker容器或直接安装包进行部署,以确保数据隐私和低延迟响应。
4、模型管理便捷
模型仓库:提供预建的模型库(如Llama3、Phi3、Gemma2等),用户可以通过ollamapull快速下载。
自定义模型:支持通过Modelfile定义模型参数(如温度值、系统提示等),并基于现有模型创建个性化版本。比如可让模型以特定角色(如马里奥)回答问题。
多模型并行:支持同时加载多个模型,通过调整num_ctx参数控制上下文长度。
ollama本地部署需要什么配置?
1、解压后,运行ollamasetup.exe,弹出安全警告,点击“运行”;
2、开始安装,点击“install”,片刻后就能安装完成。
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