Anaconda电脑版

大小:514.82MB

版本:10.0.15063

语言:简中

更新:2025-09-07

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资源说明

Anaconda是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda应用领域范围非常广,遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面,Anaconda中还附带了一大批常用数据科学包,包括conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项,对该软件电脑版感兴趣的小伙伴快来下载使用吧!

Anaconda软件简介

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项,支持Linux、Mac、Windows系统,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况。

Anaconda电脑版

Anaconda软件功能

1、Anaconda Enterprise 5

Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。

使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:

开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点。

管理:从笔记本电脑到集群的完全再现性,并且可以配置访问控制。

自动化:在可扩展的基于容器的基础设施上进行模型训练和部署。

2、Anaconda Distribution

开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:

快速下载1,500多个Python / R数据科学包。

使用Conda管理库,依赖项和环境。

使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型。

使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据。

使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果。

Anaconda软件特色

1、开源。

2、conda包。

3、环境管理器。

4、1000+开源库。

5、安装过程简单。

6、免费的社区支持。

7、高性能使用Python和R语言。

8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

Anaconda安装方法

1、将Anaconda下载下来,并解压,然后执行安装,点击下一步开始安装。

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2、软件的安装协议内容,点击agree同意协议。

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3、软件的安装方式,默认第一个就可以了,点击next。

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4、选择安装位置。

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5、这时提示安装方式,这里默认第二项即可。

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6、Anaconda正在安装,提示安装进度,耐心等待软件安装结束吧。

7、Anaconda软件已经安装到你的电脑,如果你会使用这种开发环境就自己启动程序。

Anaconda更新日志

1、优化了部分界面。

2、修复了一些bug。

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Anaconda是一个开源Python发行版,主要用于数据科学和机器学习项目。它的主要作用包括环境管理、软件包管理和数据科学工具集成。通过创建虚拟环境,允许不同项目独立管理其依赖关系,从而防止版本冲突和混乱。用户可以通过简单的命令轻松创建、导出、列出和删除环境,下面就为大家带来Anaconda版本大全。

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