万能视频音乐提取工具v1.0
下载TLP音乐工具箱 v2.1
下载AudioJam(AI提取伴奏乐器)v1.0.0
下载AI提取伴奏乐器V1.7.0.130
下载NovaMSS是一款非常实用的音乐源分离工具,软件功能强大,操作简单易用,拥有一键提取伴奏、提取人声、贝斯、鼓点、分离音轨等功能,支持多种音频格式,包括MP3、Flac、Wave、AIFF等,适用于歌曲翻唱、混音制作、卡拉 OK、音频修复以及音乐教育等多种场景,满足不同用户的各种使用需求,感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧!
1、精确时频掩模
通过自适应时频掩蔽算法,动态调整分离阈值,有效隔离重叠频段,提高分离效果的准确性和保真度。
2、智能音量平衡
分离后两个声道的音量自动归一化,避免音量差异造成的听感不一致。
3、音频源识别增强
综合利用深度语音识别模型检测人声段的语音活动性,进一步提高了语音段分割的准确性。
4、批量标签导出
导出音轨的同时生成JSON或CSV标签文件,记录原始文件名、分离方式、处理时间等元数据,便于批量管理和统计。
5、可定制预设
支持用户将自定义分离参数保存为预置,一键调用,提高了重复任务的执行效率。
6、跨平台一致性
无论在Windows、macOS还是Linux上,分离效果与处理速度一致,保证团队协同创作的无缝体验。
7、隐私本地化
所有音频处理都在本地完成,不上传到云端,保证了用户音频素材的私密性和安全性。
增加对Nvidia RTX50xx新系列Blackwell架构显卡的支持
优化CPU版本的处理速度,处理速度提升约20%
增加软件窗口尺寸自适应功能,可自行缩放软件窗口大小
优化模型、默认分离结果存储位置,使其符合Windows系统路径规范
修复少部分歌曲无法分离的问题
新增处理场景的概念,不同场景下有不同的处理模型列表
升级社区版伴奏提取模型
升级社区版人声提取模型
新增社区版吉他提取模型
新增社区版钢琴提取模型
新增社区版去除混响模型
新增社区版降噪混响模型
升级专业版伴奏提取模型
升级专业版人声提取模型
升级专业版鼓点提取模型
新增专业版伴奏带和声提取模型
移除只有专业版才能导出FLAC/WAV的限制
并入NovaVSS分离影视音轨的能力
新增配置记忆功能,避免每次重启需要重新配置
新增直接上传并处理视频文件的能力
新增音视频裁剪的能力,可任意裁剪音视频
新增音视频封装的能力,即原视频的音轨分离后可直接将音轨合并进视频
新增音视频分段的能力,解决超长音视频文件的音轨分离问题
新增视频播放器,处理前后的视频可直接播放
优化专业版激活码校验逻辑,修复激活码校验失败的问题
优化分离结果文件查找逻辑,避免找不到结果文件
优化模型加载逻辑,修复模型偶尔加载失败问题
增加多语言的支持
优化UI界面、优化交互
优化提示信息
修复各种Bug若干
已完成
全面重构升级专业模型(最优伴奏),并调整为专业模型(伴奏/人声-A)
新增专业模型(伴奏/人声-C)
原专业模型(最优人声)调整为专业模型(伴奏/人声-B)
新增普通模型(和声)
下线普通模型(快速)
优化部分UI交互内容并修复小Bug若干
关于本次更新,请注意以下内容:
专业模型(伴奏/人声-A)通常可以获取最高质量的伴奏/人声,但需要6GB及以上显存的Nvidia显卡,否则速度超级慢
专业模型(伴奏/人声-C)通常可以获取较高质量的伴奏和低质量的人声,对资源要求较低且速度较快
若专业模型(伴奏/人声-A)和专业模型(伴奏/人声-B)分离的伴奏中有人声残留,建议尝试专业模型(伴奏/人声-C)
普通模型(和声)会在伴奏中保留和声部分,但效果因歌曲而异,在不同曲子上的表现差异较大
已完成
支持Mac M系列芯片
最优人声模型显存占用优化(目前最低已支持6-8GB显存)
优化模型加载逻辑
优化启动校验、激活、模型加载等交互信息
增加模型手动加载功能(备用)
增加软件包备用下载地址(网盘下载)
修复部分音频转换时闪现弹窗问题
已完成
增加音频播放进度控制功能
增加M4A音频格式支持
优化结果文件夹打开逻辑(由打开文件窗口调整为打开文件夹)
修复极少数MP3 格式音频文件无法处理问题
修复部分音频文件元数据无法解析导致的文件无法上传问题(比如带有专辑信息、专辑封面的WAV音频格式)
修复GPU大显存情况下多任务并行处理卡住问题
修复极少数音频文件无法处理的问题
修复音频文件路径中包含特殊字符导致无法找到处理后的结果文件问题
注意:目前仍然有极少数MP3 格式音频文件无法处理(1%左右的概率),若遇见该问题, 可通过下方的格式转换工具将其重新转换成MP3、FLAC等格式再让 NovaMSS 处理即可(已在1.3.2版本解决)
几款音频文件格式转换工具
https://audio.worthsee.com/convert
https://audio-convert.com/cn
https://convertio.co/zh/
原先的体验版调整为社区版,所有基础功能、基础模型全部永久免费
新增更专业的伴奏提取模型
专业版支持导出mp3、flac、wav音频格式
增加消息通知功能
修复部分打开文件夹相关bug
优化晚高峰期程序启动时激活码校验失败问题
部分ui交互细节优化
进一步提高中模型、大模型的音轨分离效果(主要做了些调参侠的工作)
提高模型加载速度、并降低内存消耗
优化模型、软件注册等网络服务
页面官网按钮调整为教程,可直接点击打开使用教程,方便用户使用
激活对话框中增加获取激活码链接,方便用户获取NovaMSS 专业版
修复部分特殊音频不能做音轨分离的问题
提供小模型、中模型、大模型、超大模型在线下载的能力
分离社区版和专业版
新增启用超大模型时相关注意事项的弹窗提示功能
修复超大模型在可用内存不足时任务异常终止的问题
修复播放音频时导致的GPU使用率不刷新问题
新增根据CPU、GPU、内存的配置情况自动调整同时处理的最大文件数量的功能
新增GPU自动检测的功能
新增选用超大模型处时对并行处理任务数量的限制
修复在MacOS上运行时偶尔出现的闪退问题
减少超大模型处理时的内存占用
优化打包脚本,进一步减小安装包体积
修复程序在Window11上运行时的文件列表展示 Bug
将NovaMSS分成CPU和GPU两种版本,让没有GPU显卡的用户可以使用CPU版本的NovaMSS,NovaMSSCPU版本的安装包体积更小
新增超大模型,该模型基于MDX系列模型优化,分离人声和伴奏的效果简直完美,然而美中不足的是,运行速度很慢并且只能分离人声和伴奏
发布NovaMSS Mac版
新增处理任务批量取消功能
调整部分弹出的提示内容
修复多文件并行处理时的线程安全问题
修复部分音频信息展示乱码问题
调整文件列表复选框
优化模型在GPU上的运算速度并减少内存使用。截至目前,优化后的速度相较于CPU提升 10 倍左右(依旧使用 8 核 16 线程i7-11800H CPU和RTX3060 GPU做测试对比)
增加CPU和GPU切换功能
增加GPU占用率统计功能
测试Nvidia系列显卡支持情况。截至该版本,已发布的三种模型可在最低Nvidia的M250及以上显卡上运行,更低系列的显卡未做测试
为部分标题栏增加Icon
增加处理中的文件禁止操作的功能
修复资源使用率 100%时显示溢出问题
优化页脚显示
调整功能区布局
完成在主流的不同Windows版本上测试工作
增加GPU显卡加速功能,速度相较于CPU可提升 7-8 倍左右(使用 8 核 16 线程i7-11800H CPU和RTX3060 GPU做测试对比)。注意:目前只支持Nvidia显卡
增加产品官网链接
增加客服联系方式
增加产品注册激活功能
研究MDX系列算法模型
调整UI主题,优化UI页面展示包括字体、样式等
修复打开处理结果文件所在文件夹时出现音频重新播放的 Bug
修复音频播放时音量调整 Bug
新增大模型,音轨分离效果更好,但是速度较慢,截至目前已有小模型、中模型、大模型三种模型可选择
新增提取歌曲伴奏的功能
优化U-Net神经网络,提高处理性能并稍微提高音频中的人声分离质量
新增处理结果音频播放功能,用户可以直接播放音轨分离后的人声、鼓声、贝斯等音频
研究Demucs模型CPU使用率太高的问题
新增文件批量处理功能
新增处理任务取消功能
新增音频播放器,用户可以直接播放音频文件
研究Demucs算法模型调优参数
修复自定义处理结果路径导致的文件覆盖问题
新增CPU、内存使用率统计展示功能
新增处理结果文件路径直接展示功能
增加自定义处理结果输出路径的功能
修复切换模型时导致正在处理的音频输出不稳定问题
增加模型切换功能
使用 1000 多个音频文件自训练Demucs模型
支持小模型、中模型音轨分离处理模型
修复小模型处理时常太长的音频文件时导致内存溢出的问题
新增任务处理进度条
新增任务处理耗时统计功能
修复音频名称过长导致的显示问题
新增音频时长显示功能
新增小模型,加快处理速度
修复异常音频处理 Bug
修复文件数统计不准确问题
优化文件上传框显示
优化文件数量太多导致加载时出现的性能问题
新增批量文件上传功能
新增文件移除功能
新增音频信息展示功能
新增文件数统计功能
修复flac格式音频处理 Bug
优化处理人声部分的算法模型参数
优化文件列表页面展示
调研音轨分离 AI 算法
研究Spleeter、Demucs等音轨分离算法模型
开发NovaMSS初始(Demo)版本
万能视频音乐提取工具v1.0
下载TLP音乐工具箱 v2.1
下载AudioJam(AI提取伴奏乐器)v1.0.0
下载AI提取伴奏乐器V1.7.0.130
下载PDFsam Basicv5.3.1
下载NovaMSS2.1.1
下载白描OCRv0.2.3
下载岸途写作软件v5.0
下载52.67MB
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2.79MB / 2025-10-16
63.90MB / 2025-11-06
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210.99MB / 2025-06-09
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