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《Apache Zeppelin For windows 0.7.0》是一款开源框架;这款软件能够让交互式数据分析变得可行的基于网页,还能帮助用户进行数据分析,软件内的功能非常丰富,操作也很简单,是一款非常不错的软件,感兴趣的小伙伴欢迎下载使用噢!
Apache Zeppelin提供了web版的类似ipython的notebook,用于做数据分析和可视化。背后可以接入不同的数据处理引擎,包括spark, hive, tajo等,原生支持scala, java, shell, markdown等。它的整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的,就是来自于当时的demo。
数据提取
数据发掘
数据分析
数据可视化展示以及合作
Apache Spark 集成
Zeppelin 提供了内置的 Apache Spark 集成。你不需要单独构建一个模块、插件或者库。
Zeppelin的Spark集成提供了:
自动引入SparkContext 和 SQLContext
从本地文件系统或maven库载入运行时依赖的jar包。更多关于依赖载入器
可取消job 和 展示job进度
1. 安装好npm和node
2. 进入zeppelin-web目录下,执行npm install。它会根据package.json的描述安装一些grunt的组件,安装bower,然后再目录下生产一个node_modules目录。
3. 执行bower –-allow-root install,会根据bower.json安装前段库依赖,有点类似于java的mvn。
4. 执行grunt --no-color –-force,会根据Gruntfile.js整理web文件。
第3、4步要注意,本来给定的bower和grunt文件中使用的"node/node"命令,因为使用maven自动安装时,会在当前目录下生成node目录,其中包含node命令。我们之前已经安装了nodejs命令,并新链接了命令node,所以这里需要将其修改为"node"。
5. 执行mvn install -DskipTests,把web项目打包,在target目录下会生成war
pom.xml在生成war包的时候,要参照distWEB-INFweb.xml文件,所以在执行该步骤之前,要明确zeppelin-web目录下由dist目录,才能最终生成正确的war包。
后端 interpreter 支持
该版本支持以下新的 interpreter
Beam
Pig
Scio
Spark
ZEPPELIN-1643 - 从 interpreter 页面访问 spark web UI
ZEPPELIN-1815 - 支持 Spark 2.1
ZEPPELIN-1883 - 无法在 PySpark 中导入 spark 提交的包
Python
ZEPPELIN-1115 - interpreter for SQL over DataFrame
ZEPPELIN-1318 - 添加对在 python interpreter 中显示 png 图像的 matplotlib 的支持
ZEPPELIN-1345 - 创建一个自定义的 matplotlib 后端,本地支持在 Python interpreter 单元格中的内联绘制
ZEPPELIN-1655 - Python interpreter 中的动态表单不起作用
ZEPPELIN-1671 - Conda interpreter
ZEPPELIN-1683 - 在 docker 容器中运行 python 进程
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